Poznanie problemu nie oznacza jeszcze, że znamy najlepsze rozwiązanie.

Dlatego kolejnym etapem jest szukanie pomysłów.

W naszym hotelu z restauracją możemy na przykład zastanawiać się:

• jak pozyskać nowych klientów,
• jak zwiększyć liczbę odwiedzin restauracji,
• jak zachęcić klientów do polecania lokalu,
• jak nawiązać współpracę z okolicznymi firmami,
• jak wykorzystać lokalne wydarzenia,
• jak stworzyć grono promotorów restauracji,
• jak zachęcić promotorów do pozyskiwania kolejnych osób,
• jak zbudować wokół firmy lokalną społeczność.

Nie musimy jednak od razu wybierać pierwszego pomysłu, który przyjdzie nam do głowy.

Burza mózgów

Możemy wykorzystać GPT jako partnera do generowania pomysłów.

Możemy też przeprowadzić burzę mózgów z innymi ludźmi – znajomymi, studentami, pracownikami firmy czy przedsiębiorcami.

GPT może pomóc przygotować taką sesję:

• określić problem,
• przygotować pytania,
• wygenerować pierwsze inspiracje,
• uporządkować pomysły,
• połączyć podobne propozycje,
• wskazać pomysły wymagające dalszego sprawdzenia.

Ważne jest, aby na etapie burzy mózgów nie oceniać zbyt szybko pomysłów. Najpierw chcemy ich zebrać jak najwięcej, a dopiero później je analizować.

Od pomysłu do hipotezy

Dobry pomysł trzeba następnie sprawdzić.

Zamiast powiedzieć:

„Klienci na pewno będą chcieli taki program.”

formułujemy hipotezę:

„Jeżeli restauracja stworzy program promotorów i da im własne wizytówki, część z nich będzie aktywnie polecała restaurację swoim znajomym.”

Teraz można zaplanować mały eksperyment, który pozwoli sprawdzić, czy rzeczywiście tak jest.

GPT może pomóc przygotować:

• sposób przeprowadzenia testu,
• materiały,
• pytania,
• kryteria sukcesu,
• sposób rejestrowania wyników,
• warianty rozwiązania.

Nie każdy pomysł musi być dobry

Jedną z ważnych umiejętności będzie również odrzucanie pomysłów.

Możemy wspólnie z GPT ocenić propozycje pod względem:

wartości dla klienta + kosztu + trudności wdrożenia + możliwości sprawdzenia + potencjalnego efektu.

Dzięki temu nie chodzi o to, aby wygenerować sto pomysłów.

Chodzi o to, aby z wielu pomysłów wybrać te, które warto rzeczywiście przetestować.

Najważniejsza zasada

Pomysł jest początkiem, a nie końcem pracy.

Cały proces wygląda tak:

problem → pomysły → hipoteza → test → wynik → wniosek → poprawione rozwiązanie.

I właśnie w ten sposób GPT przestaje być tylko narzędziem do tworzenia tekstów, a staje się partnerem w projektowaniu i testowaniu rozwiązań dla firmy.